CIPValue Framework
Research Draft・noindexCIPValue Framework(Contextual Information Presentation Value Framework)は、情報の実現価値が Context × Information × Presentation → Value の適合から生まれることを整理する研究フレームワークです。 このページは研究正本 agent project-documents/cipvalue-framework.md を人間とAIが確認しやすい形へ要約・図解したビューで、ここで別の理論や定義を増やしません。
関連ページ:Project Architecture GuideContent ArchitectureDesign SystemAI Prompt Guide
Overview
情報の実現価値は、情報単体ではなく、文脈と提示方法の適合によって生まれる(中心命題)。
- 正式名称
- Contextual Information Presentation Value Framework
- 読み
- CIPValue /「シップ・バリュー」(“sip value”)
- 日本語
- 文脈的情報提示価値フレームワーク
- 状態
- Research Draft(研究初版・今後検証する作業フレームワーク)
- 中心命題
- 情報の実現価値は、情報単体ではなく、文脈と提示方法の適合によって生まれる。
- 研究の位置づけ
- 領域・媒体に依存しない汎用Coreとして発展可能
- 松阪ガイドの位置づけ
- 最初のApplication Profile / Reference Implementation / Case Study
- 正本
agent project-documents/cipvalue-framework.md
Core Model — Context × Information × Presentation → Value
価値は、C・I・Pのどれか一つではなく、それらの適合関係から実現する。
Context文脈
誰が、どんな状況・目的・端末・リスクで受け取るか。Audienceは一要素で、起点はTask・Situation・Riskを先に見る。
- ・Task / Intent
- ・Situation / Urgency
- ・Location / Device
- ・Channel / Risk
Information情報
画面の文章だけでなく、元データ・事実・関係・出典・鮮度・不確実性まで含む入力条件。
- ・Source Data / Facts
- ・Relationships
- ・Provenance / Freshness
- ・Uncertainty
Presentation提示
情報を受け取れる形へ変換する設計全体。装飾やレイアウトだけを指すのではない。
- ・順序・要約・段階開示
- ・表・リスト・カード・FAQ
- ・Data Viz・Map・Diagram
- ・チャネル変換
Value価値
金銭に限らず、意図した実現価値。どの価値を優先するかもContextで変わる。
- ・Understand / Find
- ・Decide / Act
- ・Trust / Safety
- ・Accessibility / Discovery
Four Elements — 4要素の問いと、欠けたときの失敗
各要素が何を問い、欠けると何が壊れるかを対比します。
Context(文脈)
問い: 誰が、どんな状況・目的・端末・リスクで受け取るか?
例: Task・Situation・Urgency・Location・Device・Channel・Risk
欠けると: Audienceだけで判断し、状況・目的に合わない表現になる。
Information(情報)
問い: どんな事実・関係・出典・鮮度・欠落があるか?
例: Source Data・Facts・Relationships・Provenance・Source/Verified Date・Uncertainty
欠けると: 元情報にない事実を推測で補う。出典・鮮度が欠ける。
Presentation(提示)
問い: その情報を受け取れる形へどう変換するか?
例: 順序・見出し・要約/表・リスト・カード・FAQ/Data Viz・Map・Diagram/チャネル変換
欠けると: 情報が正確でも、理解・判断・行動を妨げる。
Value(価値)
問い: 何が実現できたか(理解・発見・判断・行動・信頼・安全)?
例: Understanding・Findability・Decision・Actionability・Trust・Accessibility・Safety・Discovery
欠けると: 見た目は整うが、意図した価値が届かない。
| Element | Core Question | Examples | Failure if Missing |
|---|---|---|---|
| Context(文脈) | 誰が、どんな状況・目的・端末・リスクで受け取るか? | Task・Situation・Urgency・Location・Device・Channel・Risk | Audienceだけで判断し、状況・目的に合わない表現になる。 |
| Information(情報) | どんな事実・関係・出典・鮮度・欠落があるか? | Source Data・Facts・Relationships・Provenance・Source/Verified Date・Uncertainty | 元情報にない事実を推測で補う。出典・鮮度が欠ける。 |
| Presentation(提示) | その情報を受け取れる形へどう変換するか? | 順序・見出し・要約/表・リスト・カード・FAQ/Data Viz・Map・Diagram/チャネル変換 | 情報が正確でも、理解・判断・行動を妨げる。 |
| Value(価値) | 何が実現できたか(理解・発見・判断・行動・信頼・安全)? | Understanding・Findability・Decision・Actionability・Trust・Accessibility・Safety・Discovery | 見た目は整うが、意図した価値が届かない。 |
研究対象の範囲
成果物としての図解だけでなく、それを支える理論・方法論・運用も対象に含みます。各分野を吸収・置換するのではなく、特定のContextでどう組み合わせるかを統括するメタフレームワークとして位置づけます。
Theoretical Foundations理論的基盤
- Cognitive Psychology
- Perception
- Cognitive Load
- Cognitive Fit
- Semiotics
- Communication Theory
- Information Behavior
- Decision Making
- Accessibility
- Plain Language
- Human-Computer Interaction
Presentation Disciplines提示の専門分野
- Information Design
- Information Architecture
- Content Design
- Data Visualization
- Information Visualization
- Knowledge Visualization
- Infographics
- Cartography
- Wayfinding
- Editorial Design
- Interaction Design
- Visual Communication
- Instructional Design
- Narrative Visualization
Operational Framework運用フレームワーク
- Context Model
- Presentation Rules
- Pattern Contracts
- Template Selection
- Component Composition
- Channel Transformation
- Risk / Policy Constraints
- Evaluation Criteria
- AI Selection / Generation / Validation Rules
Research-to-Artifact Architecture — 研究・設計・実行・成果物は別の責務でつながる
理論(CIPValue)→ 設計(IPA)→ 実行(IPS)→ 成果物(Artifacts)と責務を分け、評価結果をIPA・研究へ戻します。
CIPValue Framework理論・研究フレームワーク
なぜ情報価値が変わるのか、何を研究・評価するのかを定義する。
Information Presentation Architecture(IPA)設計体系
CIPValueを再現可能な設計へ変換する。Context Model・Presentation Pattern・選択規則・優先順位・Channel Guidelines・評価契約を管理する。
Information Presentation System(IPS)運用・実行システム
IPAの規則でPresentation Planを作りチャネルへ出力する。Human-operated / Rule-based / AI-assisted / AI-native の形態を取りうる。
Website / App / Book / Print / Signage / Voice / AI ResponsePresentation Artifact
文脈と媒体に固定された成果物。
Evaluation / Evidence(フィードバックループ): 成果物での理解・判断・行動・利用結果を評価し、IPA と研究(CIPValue)へ戻して改善します。
General Core and Application Profiles — 汎用Coreは複数領域へ応用でき、松阪ガイドは最初のProfileとして研究へEvidenceを返す
CIPValue Framework は特定サイトの仕組みではなく、領域・媒体非依存のCoreとして発展可能です。松阪ガイドはその最初の適用であり、適用は今後も継続します。
CIPValue Framework CoreCurrent
領域非依存の定義、中心モデル、Pattern Contract、評価・安全・倫理の共通原則。
Matsusaka Guide Application ProfileCurrent
Audience・Task・Context・Risk・Channel・Pattern・評価基準を追加する適用契約。
Matsusaka Guide Reference Implementation
Profile を Website・Print・AI支援等へ実装した例。
Evaluation / Evidence
理解・発見・判断・行動・安全・運用結果を Profile と研究へ還元する記録。
Other Application ProfilesFuture Example
医療・教育・メディア・AI Response 等、将来可能な適用例。
Other ImplementationsFuture Example
将来の応用実装。現時点で実在・実装・検証済みではありません。
Feedback: Evidence は Profile の改善へ戻ります。Core へ戻すのは検証可能な知見のみで、 松阪ガイド1件の結果をそのまま汎用原則としては昇格させません。
Presentation Composition Axes — 4軸を組み合わせてPresentationを選ぶ
最終的なPresentationは単一のPattern名ではなく、これら4軸の組み合わせとして選びます(軸を単一分類として扱わない)。
Experience Mode体験のモード
役割: 利用者がその場で何をしようとしているか。
例: Act / Decide / Understand / Discover / Monitor / Learn・Remember
Domain Template領域の型
役割: 扱う対象の種類。
例: Procedure / Facility・Place / Event / Article / Safety Point / Service・Product / Dataset・Dashboard
Information Structure情報の構造
役割: 情報をどの形に組み立てるか。
例: Summary / Checklist / Step-by-step / Comparison / FAQ / Timeline / Table / Chart / Map / Diagram / Story / Search・Filter・Browse
Context / Risk Policy文脈・リスク方針
役割: 安全・環境・アクセシビリティ上の制約。
例: Emergency / High-risk / Routine / Mobile / Print・Offline / Low bandwidth / Accessible・Simplified / Professional・Analytical / Public・General
| Axis | 役割 | 例 |
|---|---|---|
| Experience Mode体験のモード | 利用者がその場で何をしようとしているか。 | Act / Decide / Understand / Discover / Monitor / Learn・Remember |
| Domain Template領域の型 | 扱う対象の種類。 | Procedure / Facility・Place / Event / Article / Safety Point / Service・Product / Dataset・Dashboard |
| Information Structure情報の構造 | 情報をどの形に組み立てるか。 | Summary / Checklist / Step-by-step / Comparison / FAQ / Timeline / Table / Chart / Map / Diagram / Story / Search・Filter・Browse |
| Context / Risk Policy文脈・リスク方針 | 安全・環境・アクセシビリティ上の制約。 | Emergency / High-risk / Routine / Mobile / Print・Offline / Low bandwidth / Accessible・Simplified / Professional・Analytical / Public・General |
Pattern Contract
Presentation Pattern はUIコンポーネント集ではなく、ContextとInformationをPresentationへ変換する契約です。各Patternは次の共通項目を持ちます。
- Name / Version / Status
- Purpose / Intended Value
- Primary User Need / Task
- Context / Selection Conditions
- When to Use / When Not to Use
- Required Information / Data
- Optional Information / Data
- Missing Data / Uncertainty / Fallback
- Information Priority / Order
- Primary Action / Exit
- Component Composition
- Variants
- Channel Transformations
- Accessibility / Cognitive Load
- Source / Verification / Freshness
- Risk / Policy Constraints
- AI Permissions / Must-not-infer
- Example
- Anti-patterns
- Evaluation Metrics / Evidence
- Implementation Status
Data Visualization / Infographics
Data VisualizationとInfographicsは、成果物だけでなく概念・方法論もCIPValueの中核対象です。IPAは「どのチャートを描けるか」だけでなく、どのContext・Task・Informationにどの表現を選ぶべきか、必要データが揃っているか、誤解を生まないかを定義します。
Data Visualizationで扱う概念
- Visual Encoding(Position / Length / Area / Color / Shape)
- Comparison / Distribution / Relationship / Composition
- Change over Time
- Spatial / Geographic Patterns
- Scale / Axis / Legend / Annotation
- Missing Data / Uncertainty
- Interaction / Filtering / Details on Demand
- Narrative Visualization
- Accessibility / Text Alternative
Infographicsで扱う概念
- Visual Storytelling
- Editorial Hierarchy
- Diagrammatic Reasoning
- Process / Sequence / Timeline
- Icon / Symbol / Metaphor
- Text and Visual Integration
- Annotation / Callout
- Reading Order / Eye Guidance
- Static and Print Transformation
Human / Rules / AIの役割
AIはCIPValue Frameworkそのものではなく、IPAを利用する実行者・オーケストレーターです。Context整理・Pattern選択・構成・検証を担い、CIPValue自体にはなりません。
AIが行えること
- Context候補の整理
- Pattern候補の選択
- 情報優先順位とPresentation Planの提案
- 許可されたComponentsの構成
- チャネル別の下書き生成
- 不足データ・矛盾・未検証事項の検出
- Pattern Contractに沿ったセルフチェック
AIが行ってはいけないこと
- 元情報にない事実を補う
- 高リスク情報の注意・出典を省略する
- 根拠なくAudienceやIntentを断定する
- スポンサーを推薦・品質保証へ変換する
- Pattern Contractを無視して重要情報を隠す
- 人の公開判断を代替する
Same Information, Different Presentations — 同じソースでもContextにより必要なPresentationが変わる
松阪ガイドは最初のApplication Profile / Reference Implementationです。同じAEDデータでも、Task・Urgency・Location・Channel・RiskによってPresentationとValueが変わります。
AED Source Data
名称・住所・座標(元データ)
市民・現在地周辺・モバイル
価値: 近いAEDを見つけて地図を開く
Presentation: 距離順リスト、施設名、利用時間、地図導線、緊急注記
追加で必要な情報・制約: 現在地は利用者操作時のみ。距離は直線距離。設置・利用可否は保証しない。
市民・平常時・地域確認
価値: 地域内のAED分布を知る
Presentation: 地図、地域フィルター、出典・確認日
追加で必要な情報・制約: 元データが公共施設等中心で、市内全AEDを網羅しないことを明示。
行政職員・配置検討
価値: 配置差や改善候補を検討する
Presentation: 密度、到達圏、地域比較、未設置候補
追加で必要な情報・制約: 人口・道路・施設稼働等の追加データと計算条件が必要。AED CSVだけから推測しない。
印刷・地域配布
価値: 紙面上で位置と確認先を伝える
Presentation: 地域別地図、凡例、QR、確認日
追加で必要な情報・制約: 紙面更新日、公式確認先、印刷時の可読性。
agent project-documents/safety-data-architecture.md に従います。評価 — Valueが実現したかで測る
「見た目が整ったか」ではなく、意図したValueが実現したかで評価します。すべての指標を一度に最適化せず、PatternごとにPrimary ValueとGuardrail Metricsを定めます。
- Findability
- 到達時間、操作数、検索0件からの回復率
- Understanding
- 内容理解、重要条件の認識、誤解率
- Decision
- 選択肢の比較精度、判断時間、判断理由の説明可能性
- Actionability
- CTA到達、タスク完了、次の行動の認識
- Trust
- 出典・確認日の発見率、不確実性の理解、公式確認導線の利用
- Accessibility
- キーボード、スクリーンリーダー、文字拡大、色覚、認知負荷
- Discovery
- 関連情報への回遊、再訪、共有、地域コンテンツとの出会い
- Safety
- 危険な誤解、過度な断定、重要警告の見落とし
- Continuity
- Web・印刷・QR・AI応答間での意味・出典・行動の維持
研究の位置づけ — 先行研究・Research Draft・未検証事項
独自性は各技法の発明ではなく、それらをContext・Information・Presentation・Valueの関係として統合し、人間とAIが共用できる設計契約へ変換する点にあります。
主な近接領域
- Automated Graphical Presentation
- Cognitive Fit Theory
- Intelligent Multimedia Presentation Systems
- Adaptive Hypermedia
- Model-Based / Plastic User Interfaces
- Knowledge Visualization
- Information Design / Content Design
- Design Systems / Presentation Patterns
- Single-source / Cross-media Publishing
主な未検証事項(抜粋)
- Contextの最小モデルと、取得・推定・明示入力の境界。
- Valueの評価指標と、相反するValueの優先順位。
- Pattern Contractの機械可読スキーマ。
- Domain-Agnostic CoreとApplication Profileの適合条件、Coreのversioning。
- 既存研究との重複・差分を確認する体系的文献レビュー。
- FrameworkからTheoryへ進めるための、検証可能な命題の定義。
参考(初期位置づけの参考であり、体系的文献レビューではありません):
- Mackinlay 1986
- Vessey 1991 (Cognitive Fit)
- Brusilovsky 1996 (Adaptive Hypermedia)
- Howard 1966 (Information Value)
- W3C WAI-Adapt
正本・関連ページ・更新ルール
研究内容の正本はエージェントリポジトリにあり、このページはその要約ビューです。
- 正本
agent project-documents/cipvalue-framework.md(CIPValue Framework / Information Presentation Architecture の研究正本)- 確認ページ
/cipvalue-framework(このプロジェクト参照ページ)- プロジェクト構成
- 現時点では CIPValue Framework Core と Matsusaka Guide Application Profile を同じ研究正本内で管理しています。独立リポジトリへの移行は将来案で、決定済みではありません。
関連ページ:Project Architecture GuideContent ArchitectureDesign SystemAI Prompt Guide
更新ルール
- 名称・中心モデル・責務境界・4要素の定義を変えるときは、正本(agentリポジトリ)を先に更新し、このプロジェクト参照ページを追随させます。
- このページでは正本にない理論・定義を増やしません。矛盾に気づいた場合は独自判断で直さず報告します。
- 汎用Coreへ松阪固有の要件を足さず、Application Profile / Case Studyとして明示します。