CIPValue Framework

Research Draft・noindex

CIPValue Framework(Contextual Information Presentation Value Framework)は、情報の実現価値が Context × Information × Presentation → Value の適合から生まれることを整理する研究フレームワークです。 このページは研究正本 agent project-documents/cipvalue-framework.md を人間とAIが確認しやすい形へ要約・図解したビューで、ここで別の理論や定義を増やしません。

関連ページ:Project Architecture GuideContent ArchitectureDesign SystemAI Prompt Guide

Overview

情報の実現価値は、情報単体ではなく、文脈と提示方法の適合によって生まれる(中心命題)。

正式名称
Contextual Information Presentation Value Framework
読み
CIPValue /「シップ・バリュー」(“sip value”)
日本語
文脈的情報提示価値フレームワーク
状態
Research Draft(研究初版・今後検証する作業フレームワーク)
中心命題
情報の実現価値は、情報単体ではなく、文脈と提示方法の適合によって生まれる。
研究の位置づけ
領域・媒体に依存しない汎用Coreとして発展可能
松阪ガイドの位置づけ
最初のApplication Profile / Reference Implementation / Case Study
正本
agent project-documents/cipvalue-framework.md
注意: これは本研究で提案中の作業フレームワークです。「既存の確立済み理論」「効果が証明された理論」「世界初」としては扱いません。

Core Model — Context × Information × Presentation → Value

価値は、C・I・Pのどれか一つではなく、それらの適合関係から実現する。

Context文脈

誰が、どんな状況・目的・端末・リスクで受け取るか。Audienceは一要素で、起点はTask・Situation・Riskを先に見る。

  • Task / Intent
  • Situation / Urgency
  • Location / Device
  • Channel / Risk
と、を掛け合わせる

Information情報

画面の文章だけでなく、元データ・事実・関係・出典・鮮度・不確実性まで含む入力条件。

  • Source Data / Facts
  • Relationships
  • Provenance / Freshness
  • Uncertainty
と、を掛け合わせる

Presentation提示

情報を受け取れる形へ変換する設計全体。装飾やレイアウトだけを指すのではない。

  • 順序・要約・段階開示
  • 表・リスト・カード・FAQ
  • Data Viz・Map・Diagram
  • チャネル変換
が実現する

Value価値

金銭に限らず、意図した実現価値。どの価値を優先するかもContextで変わる。

  • Understand / Find
  • Decide / Act
  • Trust / Safety
  • Accessibility / Discovery
Context と Information と Presentation の適合(×)が、実現された Value を生む(→)。 Value は金銭だけでなく Understand / Find / Decide / Act / Trust などを含み、どの価値を優先するかも Context で変わります。

Four Elements — 4要素の問いと、欠けたときの失敗

各要素が何を問い、欠けると何が壊れるかを対比します。

  • Context(文脈)

    問い: 誰が、どんな状況・目的・端末・リスクで受け取るか?

    例: Task・Situation・Urgency・Location・Device・Channel・Risk

    欠けると: Audienceだけで判断し、状況・目的に合わない表現になる。

  • Information(情報)

    問い: どんな事実・関係・出典・鮮度・欠落があるか?

    例: Source Data・Facts・Relationships・Provenance・Source/Verified Date・Uncertainty

    欠けると: 元情報にない事実を推測で補う。出典・鮮度が欠ける。

  • Presentation(提示)

    問い: その情報を受け取れる形へどう変換するか?

    例: 順序・見出し・要約/表・リスト・カード・FAQ/Data Viz・Map・Diagram/チャネル変換

    欠けると: 情報が正確でも、理解・判断・行動を妨げる。

  • Value(価値)

    問い: 何が実現できたか(理解・発見・判断・行動・信頼・安全)?

    例: Understanding・Findability・Decision・Actionability・Trust・Accessibility・Safety・Discovery

    欠けると: 見た目は整うが、意図した価値が届かない。

研究対象の範囲

成果物としての図解だけでなく、それを支える理論・方法論・運用も対象に含みます。各分野を吸収・置換するのではなく、特定のContextでどう組み合わせるかを統括するメタフレームワークとして位置づけます。

Theoretical Foundations理論的基盤

  • Cognitive Psychology
  • Perception
  • Cognitive Load
  • Cognitive Fit
  • Semiotics
  • Communication Theory
  • Information Behavior
  • Decision Making
  • Accessibility
  • Plain Language
  • Human-Computer Interaction

Presentation Disciplines提示の専門分野

  • Information Design
  • Information Architecture
  • Content Design
  • Data Visualization
  • Information Visualization
  • Knowledge Visualization
  • Infographics
  • Cartography
  • Wayfinding
  • Editorial Design
  • Interaction Design
  • Visual Communication
  • Instructional Design
  • Narrative Visualization

Operational Framework運用フレームワーク

  • Context Model
  • Presentation Rules
  • Pattern Contracts
  • Template Selection
  • Component Composition
  • Channel Transformation
  • Risk / Policy Constraints
  • Evaluation Criteria
  • AI Selection / Generation / Validation Rules

Research-to-Artifact Architecture — 研究・設計・実行・成果物は別の責務でつながる

理論(CIPValue)→ 設計(IPA)→ 実行(IPS)→ 成果物(Artifacts)と責務を分け、評価結果をIPA・研究へ戻します。

  1. CIPValue Framework理論・研究フレームワーク

    なぜ情報価値が変わるのか、何を研究・評価するのかを定義する。

  2. Information Presentation Architecture(IPA)設計体系

    CIPValueを再現可能な設計へ変換する。Context Model・Presentation Pattern・選択規則・優先順位・Channel Guidelines・評価契約を管理する。

  3. Information Presentation System(IPS)運用・実行システム

    IPAの規則でPresentation Planを作りチャネルへ出力する。Human-operated / Rule-based / AI-assisted / AI-native の形態を取りうる。

  4. Website / App / Book / Print / Signage / Voice / AI ResponsePresentation Artifact

    文脈と媒体に固定された成果物。

Evaluation / Evidence(フィードバックループ): 成果物での理解・判断・行動・利用結果を評価し、IPA と研究(CIPValue)へ戻して改善します。

Design System は、IPA が選んだ Presentation を 一貫したUIとして実現する接続層です。CIPValue や IPA が Design System を置き換える(吸収する)わけではありません。

General Core and Application Profiles — 汎用Coreは複数領域へ応用でき、松阪ガイドは最初のProfileとして研究へEvidenceを返す

CIPValue Framework は特定サイトの仕組みではなく、領域・媒体非依存のCoreとして発展可能です。松阪ガイドはその最初の適用であり、適用は今後も継続します。

CIPValue Framework CoreCurrent

領域非依存の定義、中心モデル、Pattern Contract、評価・安全・倫理の共通原則。

  1. Matsusaka Guide Application ProfileCurrent

    Audience・Task・Context・Risk・Channel・Pattern・評価基準を追加する適用契約。

  2. Matsusaka Guide Reference Implementation

    Profile を Website・Print・AI支援等へ実装した例。

  3. Evaluation / Evidence

    理解・発見・判断・行動・安全・運用結果を Profile と研究へ還元する記録。

  1. Other Application ProfilesFuture Example

    医療・教育・メディア・AI Response 等、将来可能な適用例。

  2. Other ImplementationsFuture Example

    将来の応用実装。現時点で実在・実装・検証済みではありません。

Feedback: Evidence は Profile の改善へ戻ります。Core へ戻すのは検証可能な知見のみで、 松阪ガイド1件の結果をそのまま汎用原則としては昇格させません。

松阪ガイドは最初の Application Profile / Reference Implementation / Case Study であり、CIPValue Framework そのものではありません。 「独立した研究プロジェクトとして発展可能にする」ことは、松阪ガイドへの適用終了を意味しません。

Presentation Composition Axes — 4軸を組み合わせてPresentationを選ぶ

最終的なPresentationは単一のPattern名ではなく、これら4軸の組み合わせとして選びます(軸を単一分類として扱わない)。

  • Experience Mode体験のモード

    役割: 利用者がその場で何をしようとしているか。

    例: Act / Decide / Understand / Discover / Monitor / Learn・Remember

  • Domain Template領域の型

    役割: 扱う対象の種類。

    例: Procedure / Facility・Place / Event / Article / Safety Point / Service・Product / Dataset・Dashboard

  • Information Structure情報の構造

    役割: 情報をどの形に組み立てるか。

    例: Summary / Checklist / Step-by-step / Comparison / FAQ / Timeline / Table / Chart / Map / Diagram / Story / Search・Filter・Browse

  • Context / Risk Policy文脈・リスク方針

    役割: 安全・環境・アクセシビリティ上の制約。

    例: Emergency / High-risk / Routine / Mobile / Print・Offline / Low bandwidth / Accessible・Simplified / Professional・Analytical / Public・General

Pattern Contract

Presentation Pattern はUIコンポーネント集ではなく、ContextとInformationをPresentationへ変換する契約です。各Patternは次の共通項目を持ちます。

  1. Name / Version / Status
  2. Purpose / Intended Value
  3. Primary User Need / Task
  4. Context / Selection Conditions
  5. When to Use / When Not to Use
  6. Required Information / Data
  7. Optional Information / Data
  8. Missing Data / Uncertainty / Fallback
  9. Information Priority / Order
  10. Primary Action / Exit
  11. Component Composition
  12. Variants
  13. Channel Transformations
  14. Accessibility / Cognitive Load
  15. Source / Verification / Freshness
  16. Risk / Policy Constraints
  17. AI Permissions / Must-not-infer
  18. Example
  19. Anti-patterns
  20. Evaluation Metrics / Evidence
  21. Implementation Status

Data Visualization / Infographics

Data VisualizationとInfographicsは、成果物だけでなく概念・方法論もCIPValueの中核対象です。IPAは「どのチャートを描けるか」だけでなく、どのContext・Task・Informationにどの表現を選ぶべきか、必要データが揃っているか、誤解を生まないかを定義します。

Data Visualizationで扱う概念

  • Visual Encoding(Position / Length / Area / Color / Shape)
  • Comparison / Distribution / Relationship / Composition
  • Change over Time
  • Spatial / Geographic Patterns
  • Scale / Axis / Legend / Annotation
  • Missing Data / Uncertainty
  • Interaction / Filtering / Details on Demand
  • Narrative Visualization
  • Accessibility / Text Alternative

Infographicsで扱う概念

  • Visual Storytelling
  • Editorial Hierarchy
  • Diagrammatic Reasoning
  • Process / Sequence / Timeline
  • Icon / Symbol / Metaphor
  • Text and Visual Integration
  • Annotation / Callout
  • Reading Order / Eye Guidance
  • Static and Print Transformation

Human / Rules / AIの役割

AIはCIPValue Frameworkそのものではなく、IPAを利用する実行者・オーケストレーターです。Context整理・Pattern選択・構成・検証を担い、CIPValue自体にはなりません。

AIが行えること

  • Context候補の整理
  • Pattern候補の選択
  • 情報優先順位とPresentation Planの提案
  • 許可されたComponentsの構成
  • チャネル別の下書き生成
  • 不足データ・矛盾・未検証事項の検出
  • Pattern Contractに沿ったセルフチェック

AIが行ってはいけないこと

  • 元情報にない事実を補う
  • 高リスク情報の注意・出典を省略する
  • 根拠なくAudienceやIntentを断定する
  • スポンサーを推薦・品質保証へ変換する
  • Pattern Contractを無視して重要情報を隠す
  • 人の公開判断を代替する

Same Information, Different Presentations — 同じソースでもContextにより必要なPresentationが変わる

松阪ガイドは最初のApplication Profile / Reference Implementationです。同じAEDデータでも、Task・Urgency・Location・Channel・RiskによってPresentationとValueが変わります。

AED Source Data

名称・住所・座標(元データ)

  • 市民・現在地周辺・モバイル

    価値: 近いAEDを見つけて地図を開く

    Presentation: 距離順リスト、施設名、利用時間、地図導線、緊急注記

    追加で必要な情報・制約: 現在地は利用者操作時のみ。距離は直線距離。設置・利用可否は保証しない。

  • 市民・平常時・地域確認

    価値: 地域内のAED分布を知る

    Presentation: 地図、地域フィルター、出典・確認日

    追加で必要な情報・制約: 元データが公共施設等中心で、市内全AEDを網羅しないことを明示。

  • 行政職員・配置検討

    価値: 配置差や改善候補を検討する

    Presentation: 密度、到達圏、地域比較、未設置候補

    追加で必要な情報・制約: 人口・道路・施設稼働等の追加データと計算条件が必要。AED CSVだけから推測しない。

  • 印刷・地域配布

    価値: 紙面上で位置と確認先を伝える

    Presentation: 地域別地図、凡例、QR、確認日

    追加で必要な情報・制約: 紙面更新日、公式確認先、印刷時の可読性。

これは概念図です。架空の人口カバー率・配置密度・徒歩時間・到達圏の数値は作りません。
注意: AED CSVだけから人口カバー率・徒歩時間・到達圏・改善候補は算出できません。行政向け分析には人口・道路・施設稼働等の追加データと計算条件が必要です。 防災データの表示・免責・出典ルールは agent project-documents/safety-data-architecture.md に従います。

評価 — Valueが実現したかで測る

「見た目が整ったか」ではなく、意図したValueが実現したかで評価します。すべての指標を一度に最適化せず、PatternごとにPrimary ValueとGuardrail Metricsを定めます。

Findability
到達時間、操作数、検索0件からの回復率
Understanding
内容理解、重要条件の認識、誤解率
Decision
選択肢の比較精度、判断時間、判断理由の説明可能性
Actionability
CTA到達、タスク完了、次の行動の認識
Trust
出典・確認日の発見率、不確実性の理解、公式確認導線の利用
Accessibility
キーボード、スクリーンリーダー、文字拡大、色覚、認知負荷
Discovery
関連情報への回遊、再訪、共有、地域コンテンツとの出会い
Safety
危険な誤解、過度な断定、重要警告の見落とし
Continuity
Web・印刷・QR・AI応答間での意味・出典・行動の維持

研究の位置づけ — 先行研究・Research Draft・未検証事項

独自性は各技法の発明ではなく、それらをContext・Information・Presentation・Valueの関係として統合し、人間とAIが共用できる設計契約へ変換する点にあります。

主な近接領域

  • Automated Graphical Presentation
  • Cognitive Fit Theory
  • Intelligent Multimedia Presentation Systems
  • Adaptive Hypermedia
  • Model-Based / Plastic User Interfaces
  • Knowledge Visualization
  • Information Design / Content Design
  • Design Systems / Presentation Patterns
  • Single-source / Cross-media Publishing

主な未検証事項(抜粋)

  • Contextの最小モデルと、取得・推定・明示入力の境界。
  • Valueの評価指標と、相反するValueの優先順位。
  • Pattern Contractの機械可読スキーマ。
  • Domain-Agnostic CoreとApplication Profileの適合条件、Coreのversioning。
  • 既存研究との重複・差分を確認する体系的文献レビュー。
  • FrameworkからTheoryへ進めるための、検証可能な命題の定義。

参考(初期位置づけの参考であり、体系的文献レビューではありません):

注意: 現段階はTheoryではなくResearch Draft / Frameworkです。実証前の主張を「証明済み」「効果保証」として表示しません。

正本・関連ページ・更新ルール

研究内容の正本はエージェントリポジトリにあり、このページはその要約ビューです。

正本
agent project-documents/cipvalue-framework.md(CIPValue Framework / Information Presentation Architecture の研究正本)
確認ページ
/cipvalue-framework(このプロジェクト参照ページ)
プロジェクト構成
現時点では CIPValue Framework Core と Matsusaka Guide Application Profile を同じ研究正本内で管理しています。独立リポジトリへの移行は将来案で、決定済みではありません。

関連ページ:Project Architecture GuideContent ArchitectureDesign SystemAI Prompt Guide

更新ルール

  • 名称・中心モデル・責務境界・4要素の定義を変えるときは、正本(agentリポジトリ)を先に更新し、このプロジェクト参照ページを追随させます。
  • このページでは正本にない理論・定義を増やしません。矛盾に気づいた場合は独自判断で直さず報告します。
  • 汎用Coreへ松阪固有の要件を足さず、Application Profile / Case Studyとして明示します。